Las expectativas de los clientes son altas y su interacción con un banco ahora se extiende mucho más allá de los servicios financieros tradicionales. Le ayudamos a cubrir el ciclo de vida total de la experiencia del cliente con biometría facial para aceptar el cambio.
KNOW YOUR CUSTOMER (KYC)
El reconocimiento facial es una parte importante de la verificación de identidad del Cliente durante el proceso KYC. Nuestros productos se integran perfectamente en las soluciones totales de KYC, independientemente del proveedor o la plataforma de KYC elegidos, y pueden ofrecer tanto la funcionalidad offline (en el dispositivo) y la búsqueda adicional en la base de datos como el siguiente paso del procedimiento. Nuestra amplia experiencia en el diseño de módulos de reconocimiento facial de sistemas KYC a gran escala en todo el país nos permite proporcionar tecnología, así como servicios de consultoría para Partner o usuarios finales. Nos asociamos con el líder mundial en tecnología de reconocimiento de documentos de identificación para ofrecer un módulo KYC frontend completo que se convierte fácilmente en parte de cualquier aplicación de banca móvil.
PREVENCIÓN DE FRAUDE
El fraude de identidad es uno de los principales problemas con los que se enfrenta la industria financiera, y podría generar enormes pérdidas para las instituciones financieras que son víctimas de él. Los bancos y otras organizaciones deben verificar las identidades de los usuarios de forma remota en el mundo moderno, y hacerlo requiere no solo una transferencia segura de su información desde su ubicación remota a la base de datos del banco, sino que también requiere una gran certeza al verificar la identidad del usuario. Algunos problemas comunes en la industria financiera que pueden ocurrir cuando el proceso no es perfecto son:
La tecnología de reconocimiento facial se puede utilizar para frenar todas las instancias anteriores de fraude y ya se está convirtiendo en un aspecto más influyente del proceso de verificación de identidad. La verificación facial es, de hecho, el método más confiable de verificación de identidad disponible desde una ubicación remota y ya se emplea como un medio principal de identificación, descartando los documentos de identidad para la etapa inicial del servicio al cliente.
El uso de la tecnología de reconocimiento facial en múltiples puntos de contacto como dispositivos móviles, terminales de autoservicio, cajeros automáticos y sucursales puede aumentar en gran medida la tasa de éxito de detectar a una persona de interés y descubrir patrones de comportamiento fraudulento. De hecho, nuestras soluciones han encontrado que, en muchos casos, el fraude de identidad es organizado o respaldado por empleados que obtienen acceso a las cuentas personales de los clientes del banco que usan métodos de autenticación poco confiables como contraseñas. Es posible implementar un procedimiento de 2 pasos en el que tanto el cliente como el cajero deben verificar sus identidades a través del reconocimiento facial para acceder a ciertas funciones de la cuenta.
Esta tecnología de identificación de rostros ha llevado a una disminución en el crimen organizado porque es prácticamente imposible crear compañías fantasma cuando cada transacción debe confirmarse con un rostro. Esto se puede comparar con el pasado, cuando los fraudes podrían usar múltiples identificaciones falsas con la misma fotografía en todas ellas.
BANCA DIGITAL
No sorprende que las personas prefieran canales de servicio remotos a las visitas tradicionales a las sucursales. Algunos bancos han implementado partes y piezas de productos y servicios de reconocimiento facial, pero no hay muchos ejemplos de soluciones biométricas de valor total implementadas. Esto se debe a que la mayoría de los motores de reconocimiento facial están limitados a algún dominio o aplicación específicos. Por ejemplo, un software podría funcionar bien para la autenticación móvil, mientras que otro puede usarse para el reconocimiento facial en una transmisión de video. Nuestro motor de reconocimiento facial es el único motor de reconocimiento facial disponible en el mercado que puede manejar todas las aplicaciones posibles sin ninguna pérdida de precisión o rendimiento.
La banca móvil es un fenómeno relativamente nuevo, y nuestro software de reconocimiento facial es una solución perfecta para una de las preguntas más recientes de la banca: ¿cómo nos aseguramos de que el usuario sea quien dice ser cuando no está en nuestro edificio? La mejor solución hasta el momento (contraseñas) ha demostrado ser buena, pero susceptible a los piratas informáticos. Usar un rostro para iniciar sesión en una cuenta es el método más seguro disponible hoy en día, y nosotros ofrecemos el software más seguro y preciso del mercado.
La adquisición biométrica es una de las nuevas tendencias en el negocio de PSP (Payment Service Provider) donde nuestra tecnología se utiliza para la confirmación del pago en el punto de venta, y puede ejecutarse como una actualización independiente utilizando cámaras sencillas disponibles. Es un programa tan eficiente que incluso puede ejecutarse dentro de una terminal de pago.
Los cajeros automáticos y los terminales de autoservicio ahora pueden proporcionar una gama más completa de servicios sin comprometer la seguridad o la experiencia de usuario. La lógica empresarial avanzada en el software permite la detección de situaciones como “una persona: varias tarjetas” o “muchas personas: una tarjeta”. También puede priorizar el servicio para clientes VIP y adaptar el contenido que se muestra al cliente en particular según su registro de actividad con el banco.
Medir la calidad del servicio con el reconocimiento de emociones en cada etapa de interacción con el cliente puede ayudar a aumentar proactivamente el nivel de satisfacción del cliente. Estas estadísticas se pueden rastrear en terminales de autoservicio, en la ubicación de cada sucursal o incluso a través de una aplicación de banca móvil.
MUCHO MÁS
Además de estos casos de uso específicos de la industria, cualquier organización puede utilizar el reconocimiento facial para:
