SEGURIDAD

Identificación sin contacto para fines de seguridad y control de acceso. La exclusiva arquitectura modular unificada de nuestros productos permite el alojamiento y la gestión simultánea de casos de uso múltiple de reconocimiento facial e identificación en prácticamente cualquier marco de la arquitectura empresarial.

Hoy, la visión por computadora juega un papel vital en la transformación digital de las ciudades modernas. La capacidad de recopilar información, no solo de sensores activos, sino también de datos recopilados por sensores pasivos, como cámaras de vigilancia de seguridad, es crucial para la arquitectura digital moderna de nuestro mundo. El uso de redes neuronales profundas en algoritmos de visión por computadora ha aumentado la tasa general de detección de personas de interés y ha reducido en gran medida el número de falsas alarmas, lo que hace que un enfoque de monitoreo de video proactivo finalmente funcione según lo previsto.

Los sistemas de CCTV de toda la ciudad con tecnología integrada de reconocimiento facial generarían eventos basados ​​en el análisis del conjunto y los parámetros de búsqueda de personas de interés. Esto permitiría a las autoridades detener a los sospechosos mucho más rápido de lo que es posible ahora y crearía una ciudad más segura.

Al utilizar el método agregado de agrupación de bases de datos faciales, sería posible identificar un grupo de individuos con los que un sospechoso se asocia estrechamente, y en qué momentos el sospechoso puede estar haciendo qué. Este método de búsqueda también podría ayudar a combatir el crimen organizado al rastrear grupos de individuos que se sabe que participan en actividades relacionadas con pandillas. Estimar los patrones de viaje habituales de las personas y las desviaciones de ellos también puede proporcionar información útil, especialmente en el caso de la detección repetida de personas no detectadas anteriormente cerca de las instalaciones de infraestructura crítica.

El proceso de una verificación preliminar de coartada ahora se puede hacer casi instantáneamente en la estación de policía u otra institución haciendo coincidir la imagen del rostro del sospechoso con una base de datos de todos los eventos donde se detectó ese rostro o uno similar.

Se podrían implementar soluciones integradas de detección y seguimiento de personas en la lista de vigilancia en una amplia gama de instalaciones de la ciudad e instalaciones de infraestructura crítica como:

Besides suspect identification, depersonalized monitoring of citizen traffic patterns (routes) throughout the city would be valued by City Planners when they could effectively:

• Comprender la correlación entre los patrones de tráfico de los visitantes de la ciudad y los residentes.
• Optimizar el rendimiento del sistema de transporte público de la ciudad basado en estos datos
• Mejorar las áreas peatonales (expansión, replanificación del área)
• Estimar los servicios (cafeterías, restaurantes, tiendas, etc.) necesarios para los peatones en ciertas áreas de patrones de tráfico para estimular el crecimiento de las pequeñas y medianas empresas
• Estimar el índice de felicidad utilizando nuestro algoritmo de reconocimiento de emociones: Felicidad, Ira, Angustia, Neutral, Tristeza, XXX

Si bien el uso de diversas modalidades biométricas para aplicaciones de control de fronteras ha sido un estándar durante muchos años, con el aumento de la tecnología de reconocimiento facial ahora es posible mejorar la seguridad sin afectar la experiencia del usuario.

Nuestras aplicaciones se utilizan de manera eficiente en todas las etapas para una gestión de flujo de pasajeros sin interrupciones, ofreciendo una precisión y velocidad inigualables.

Antes de llegar al terminal de transporte:

Accede a nuestro App o ingresa vía web al servicio de identificación previo y al servicio de pasajeros semiautomático. Al instante, podrán ejecutarse procesos adicionales de verificación de identidad conectándose a varias bases de datos internas y externas para detectar personas de interés por el personal de seguridad.

Auto-check-in y Auto – entrega de equipaje

Al acercarse al terminal de auto-check-in o mostrador de check-in equipados con una cámara, para los pasajeros que se registraron a priori en el servicio de pasajeros semiautomático, los detalles de viaje de la persona se extraen automáticamente y el pasajero podría proceder con el proceso de registro al instante.

También es posible organizar el proceso de identificación y la inscripción inicial en un terminal de auto check-in.

Al completar el check-in, el pasajero continúa con las maletas etiquetadas hasta el terminal de Auto – entrega de equipaje donde se usa el rostro para confirmar el destino del pasajero y finalizar el procedimiento de entrega de equipaje.

Puertas electrónicas de control fronterizo

La inspección automatizada de pasajeros podría continuar en la e-puerta (puerta electrónica). La flexibilidad de nuestros productos permitiría implementar enfoques distribuidos para organizar este flujo donde las fotos del rostro captadas desde los documentos de viaje y la fotografía del rostro tomada por la cámara en la e-puerta  coinciden 1: 1 en apenas unos milisegundos permitiendo un primer nivel de control de seguridad instantáneo realizado en el acto.

Puertas de embarque electrónico

La etapa final de organizar el flujo continuo de pasajeros se puede alcanzar cuando el rostro de la persona se utiliza como tarjeta de embarque para ingresar a un avión, barco, tren, etc. Además de ser un proceso conveniente y rápido, proporciona una capa adicional de seguridad durante el proceso de embarque.

Las soluciones de control de acceso basadas en el reconocimiento facial sustituyen los sistemas tradicionales basados ​​en tarjetas y otros sistemas de ​​biometría que requieren lectores especiales para operar. Debido al nuevo fenómeno de desbloquear teléfonos inteligentes con un rostro, las personas ahora consideran el reconocimiento facial como un método confiable, seguro y conveniente para la identificación personal. Sin embargo, las tecnologías de reconocimiento facial tienen un nivel increíblemente alto en el mundo moderno, donde todos tienen acceso a al menos tecnologías básicas de reconocimiento facial en sus bolsillos. Eso crea altos estándares para las tecnologías de reconocimiento facial, incluida la necesidad de una precisión superior, medidas avanzadas contra el fraude y, lo más importante, la necesidad de admitir una amplia gama de sensores ya implementados en el mundo.

El control de acceso y las soluciones de asistencia, por ejemplo, requieren varios tipos de dispositivos de entrada en una organización moderna. Estos dispositivos podrían ser:

El control de acceso y las soluciones de asistencia, por ejemplo, requieren varios tipos de dispo

• Cámaras de vigilancia estándar tanto para enviar datos sobre eventos de reconocimiento facial como para liberar bloqueos o para agregar estadísticas de tiempo y asistencia de los empleados
• Estaciones de puerta especiales que utilizan una o varias cámaras RGB y NIR / IR
• Estaciones especiales para torniquetes que utilizan la misma combinación de los equipos antes mencionados
• Cámaras especiales NIR / IR o cámaras RGB normales utilizadas para proporcionar acceso a las estaciones de trabajo de los empleados u otros tipos de equipos

Una parte importante del sistema es el ‘liveness engine’ o ‘motor detector de vida’ que diferencia entre el rostro de una persona real y una imagen fija o un video grabado que contiene un rostro. La implementación ideal de estos controles son los detectores de vida no cooperativos, que se pueden utilizar en los Sistemas de control de acceso. Nosotros ofrecemos múltiples métodos disponibles para ayudarle a organizar este proceso básicamente para cualquier cámara. El registro de empleados y visitantes se logra de una manera fácil de usar en nuestros productos mediante el uso de un conjunto completo de herramientas, desde la importación masiva de imágenes faciales existentes de individuos hasta el registro facial mediante módulos móviles y web, incluyendo los terminales de autoservicio con procedimientos avanzados de verificación de identificación semiautomática.

También es posible establecer sistemas para sistemas de CCTV dentro del edificio de oficinas para recopilar datos sobre los visitantes del edificio y restringir el acceso a personas no autorizadas.

Nuestro motor de reconocimiento facial funciona conjuntamente con múltiples modalidades y puede atender muchos casos individuales que cubren completamente todos los aspectos de seguridad física y vigilancia dentro de una interfaz de software.

Organizar un monitoreo eficiente de la multitud por agentes de campo y mantenerlos móviles y sin distracciones al mismo tiempo es una tarea vital por varias razones:

• Algunas áreas no están equipadas con cámaras de CCTV, por lo que requieren unidades de captura de imágenes móviles o portátiles
• Algunas áreas no tienen la cobertura de red inalámbrica requerida para permitir la transferencia de datos a las unidades centrales de procesamiento.

La detección de la mayoría de los sospechosos requiere una latencia de generación de eventos de coincidencia que tenderá a cero. Tal solución de reconocimiento facial offline debe mantener el mismo nivel de precisión que el sistema a escala completa que corre en el servidor.

Evidentemente, no hay suficiente potencia de procesamiento presente en un dispositivo Smart Glass portátil para habilitar los algoritmos basados en redes neuronales profundas que son típicos de muchas tecnologías de reconocimiento facial disponibles en la actualidad, sin embargo, con nuestros algoritmos de reconocimiento facial profundamente optimizados, ahora es posible combinar el Smart Glass  y computadoras portátiles compactas para resolver esta tarea.

• El proceso de captura de rostros se organiza analizando una transmisión de video en vivo (hasta 30FPS) o instantáneas de rostros desde un Smart Glass fuera de línea.
• Se detectan y rastrean rostros de personas en cada cuadro (en tiempo real) que, en el caso de video en vivo, aumenta la precisión del reconocimiento facial
• Las alertas con eventos de coincidencia de rostros se muestran en la pantalla DLP del Smart Glass. Múltiples modelos de gafas inteligentes son compatibles y pueden ser empleadas para este propósito.
• Las computadoras compactas de grado industrial tienen baterías recargables y reemplazables en línea que garantizan un funcionamiento ininterrumpido de hasta 8 horas.