Los sistemas avanzados de asistencia al conductor y los sistemas inteligentes de transporte han sido parte de nuestra vida durante mucho tiempo. Los componentes basados en la visión por computadora juegan un papel importante en la creación de soluciones holísticas que cubren los aspectos de seguridad y monetización de dichos sistemas. Entregamos productos fácilmente integrados a los mercados automotrices, tanto primarios como posteriores, y ayudamos a Smart Cities a administrar sus redes de transporte de manera eficiente.
MONITOREO DE CHOFERES
Antes de entrar en la era de los vehículos sin conductor, todavía tenemos muchos conductores que cuidar. Al igual que ocurre la transición gradual de la conducción semiautomática a los vehículos totalmente autónomos, los sistemas de monitoreo del conductor en el automóvil han evolucionado enormemente en los últimos años, lo que ha mejorado las funciones existentes al tiempo que agrega numerosas funciones nuevas. Hacer que nuestra tecnología de detección de rostros y seguimiento de atributos faciales estuviera disponible para la industria automotriz fue una elección natural. Nuestra capacidad clave es nuestra capacidad de ejecutar algoritmos de última generación basados en CNN (Redes Neuronales Convolucionales) en sistemas embebidos sin pérdida de calidad mientras mantenemos una alta velocidad de procesamiento.
Ejecutamos los siguientes módulos en modo offline en los SoC más comunes del mercado:
Detección de rostro
Seguimiento del rostro
Estimación de postura de la cabeza
Monitoreo del estado de los ojos
Seguimiento de la mirada
Detección de vitalidad
El motor es igualmente eficiente para el procesamiento de flujo de video de cámaras RGB e IR y es imparcial para ángulos faciales, oclusiones parciales y accesorios como anteojos y sombreros.
Combinando datos sin procesar de cada módulo, es posible crear una lógica empresarial sofisticada y aplicarla a varios escenarios DSM. Por ejemplo, la detección de somnolencia se puede implementar como una combinación de monitoreo de la zona de la boca utilizando el módulo de seguimiento de puntos de referencia de rostro para interpretar la aparición de bostezos y medir el tiempo durante el cual los ojos se cerraron continuamente mediante el uso del módulo de monitoreo del estado del ojo.
PREVENCIÓN DE MANIOBRAS
Agregar una capa de reconocimiento facial al sistema DSM abre una gama completa de casos y aplicaciones nuevos e interesantes para la seguridad personal, la protección humana y de unidades en el sector privado y la seguridad potencialmente a nivel nacional. Conectar esta funcionalidad a la telemática del vehículo introduce un nuevo nivel de calidad y control de datos.
Separamos las funciones que se ejecutan localmente en el SoC, del reconocimiento facial con otras estimaciones útiles de atributos como la edad, las cuales se ejecutan en el servidor por razones de seguridad de la información. El almacenamiento de plantillas faciales o cualquier otro dato personal en los módulos del automóvil no es práctico, ya que en este caso debería haber una interfaz para enviar plantillas faciales al dispositivo lo cual tampoco sería seguro al mismo tiempo. El tamaño compacto de la mejor toma de rostro permite utilizar un canal de comunicación seguro de bajo ancho de banda entre el vehículo y el proveedor de servicios.
Por seguridad personal, el motor del vehículo solo arrancaría cuando el conductor permitido esté detrás del volante, evitando:
- Niños al volante
- Menores en el asiento de acompañante
- Robo y uso no deseado del vehículo.
Para el sector privado, se podría implementar la siguiente lógica de negocios:
- Solo el conductor designado del vehículo puede arrancar el motor, eliminando el uso no autorizado
- Se registra las horas conducidas por un conductor
- En las flotas de taxis, alquiler de automóviles y compañías de servicios de alquiler de autos, puede asegurarse de que solo los conductores con licencia, autorizados y asegurados estén detrás del volante
- Prevención del robo de automóviles y el uso inapropiado
Por seguridad, podría evitarse la conducción ilegal de un vehículo apagando el motor de forma remota e inmediata, y el rostro del sospechoso podría capturarse y compararse con una lista de personas buscadas.
Los casos anteriores podrían ser potencialmente beneficiosos para las siguientes entidades:
Fabricantes de automóviles
Compañías de seguros
Empresas de gestión de flotas
Empresas de transporte de carga
Agencias municipales de transporte
Desarrolladores de sistemas antirrobo
CLASIFICACIÓN DE VEHÍCULOS
Obtener más datos del monitoreo del tráfico de la ciudad es el siguiente paso para mejorar el rendimiento actual de los sistemas inteligentes de transporte. Los sistemas de video vigilancia proactiva para el análisis de datos de vehículos deben funcionar en varias condiciones, preferiblemente, sobre las instalaciones existentes.
Nuestros algoritmos basados en CNN devolverían resultados de reconocimiento con los siguientes datos:
- Tipos de vehículos
- Marcas de vehículos
- Tipos de transporte público
- Junto con el reconocimiento de matrículas de automóviles, la tecnología de clasificación de vehículos permite un mejor rendimiento de ITS como se describe en un escenario de muestra a continuación:
No solo es esencial implementar una lógica adicional como esta cuando se trabaja con el streaming de la cámara de monitoreo de tráfico, sino que también ha demostrado ser eficiente para aumentar la calidad y la velocidad del reconocimiento de matrículas. De tal manera que no se busca en toda la base de datos de vehículos registrados, solo busca sobre tipos específicos y marcas reconocidas por nuestro sistema.
MUCHO MÁS
Algunos casos ya se conocen, pero hay muchos por venir. Cooperamos con los principales fabricantes de automóviles y proveedores TIER-1 en la búsqueda de aplicaciones para ayudarles a tener un viaje seguro y agradable.
- Reconocimiento de emociones para controlar la satisfacción del conductor y el pasajero, incluidos los vehículos sin conductor
- Experiencia personalizada con sistemas de info entretenimiento y control parental de visualización de contenido
- Detección del cinturón de seguridad sin posibilidad de falsificar el sistema con un tapón falso
- Publicidad en tránsito en pantallas digitales para un público específico, incluido el retargeting sin conexión